| | Génie informatique - Intelligence artificielle et science des données | | |
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| School | Polytechnique Montréal | | |
| Location | Montréal, QC, Canada | | |
| School Type | University | | |
| School Size | Full-time Undergraduate: 7,530
Full-time Graduate: 2,400 | | |
| Degree | Bachelor | | |
| Honours | | | |
| Co-op | | | |
| Length | 4 Year(s) | | |
| Entry Grade (%)* | | | |
| Prerequisites | | | |
| Prerequisites Notes | Conditions d'admission pour un candidat détenant : un DEC en sc. de la nature, en sc. lettres et arts, ou en sc. informatiques et mathématiques; tout autre Diplôme d'études collégiales (sciences humaines, techniques administratives, techniques phyisques non incluses dans la section 3); un Diplôme d'études secondaires du Québec et étant âgé d'au moins 21 ans. | | |
| Cost | | Provincial: | $3,600 | | National: | $9,600 |
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| Scholarships | 2 scholarship(s) | | |
| Description | L'ingénieur informaticien formé à Polytechnique Montréal possède de solides connaissances technologiques et scientifiques fondamentales et est un spécialiste du traitement de l’information. Il s'intéresse à la conception et à l'implantation de systèmes constitués de matériel et de logiciels ayant pour fonction de capter, stocker et traiter l'information, de la transmettre, la contrôler et la présenter, et, ultimement, de l'utiliser, le tout dans un contexte pragmatique d'applications à des problèmes du monde réel.
L'intelligence artificielle prend une place de plus en plus grande dans nos vies. Déjà, plusieurs percées majeures ont été réalisées : voitures autonomes, agents conversationnels, reconnaissance d'images, réponses à des questions de connaissances générales, les plus grands maîtres du jeu de go battus par l'ordinateur, entre autres. Actuellement, d'aucuns voient l'intelligence artificielle jouer un rôle important dans l'avenir de l'informatique. La concentration « Intelligence artificielle et science des données » vise à fournir une formation de base permettant de mettre en pratique les techniques les plus récentes en intelligence artificielle, notamment l'apprentissage profond, le traitement automatique de la langue naturelle et la mise en œuvre de bases de connaissances de grande envergure pour la construction d'un Web sémantique. Puisque les principales applications de l'intelligence artificielle reposent sur l'utilisation de données volumineuses, la formation offerte permettra aussi d'assimiler les différentes méthodes existantes pour la manipulation et l'analyse de ces données.
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| Next Steps | | | |
